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我们有了更多的需求去分析、理解-上零距离

字号+ 作者:搜狐号 来源搜狐号搜狐号自媒体 2018-06-14 02:57 我要评论( )

李纪为博士是近期涌现出的著名青年 AI 学者之一,在 2017 年 7 月份博士毕业之后不久,机器之心就对他进行了独家专访,并 与他探讨了 NLP 研究、博士生涯等问

李纪为博士是近期涌现出的著名青年 AI 学者之一,在 2017 年 7 月份博士毕业之后不久,机器之心就对他进行了独家专访,并与他探讨了 NLP 研究、博士生涯等问题。历经半年,李纪为博士在大公司招揽与创业之间,毅然选择了创业,加入了 AI 创业大军。

我们有了更多的需求去分析、理解-上零距离

李纪为等人成立的人工智能金融公司「香侬科技」Shannon.AI,刚刚获得红杉中国数千万天使轮融资。


香侬科技官方网站:


李纪为博士期间研究方向是人工智能的一个重要分支——自然语言处理(NLP),他是第一位仅用三年时间就获得了斯坦福大学计算机科学博士学位的人。在三年的博士生涯中,他的多篇论文被各类顶级会议接收,他也是自然语言处理领域引用量最高的博士生之一。据统计,ICLR 2017 上李纪为有三篇论文被大会接收,其中两篇为第一作者;在 EMNLP 2017 上,他有两篇论文被大会接收,同样均为第一作者。


李纪为此前在接受机器之心专访时曾经表示,「如果有合适的机会,创业当然非常有可能。」如今看来,李博士最终还是选择创业,他告诉机器之心,经过半年的准备,他与两名大学同学共同创立了 AI 金融公司——香侬科技,专注于利用 NLP 技术提取、分析金融信息,为广大投资者提供有效、准确、全面的投资信息。据了解,香侬科技已经获得红杉中国数千万元人民币天使轮投资。


在投资消息发布前,机器之心对李纪为博士进行了专访,了解其创立的香侬科技、AI 金融、NLP 等方面的问题。


我们有了更多的需求去分析、理解-上零距离

李纪为博士(右)接受了机器之心编辑的专访。

机器之心:恭喜公司天使轮融资成功,目前你的感觉如何?


李纪为:创业是一种全新的体验。在创业时,你能遇见到不同的人和事儿,无时无刻不在刷新着你对周围世界的认识。不管是金融从业者(一级市场、二级市场、投行、券商等等),投资人,还是科研界学霸、工程大牛、产品经理等,他们所带有的与生俱来的职业嗅觉与理念,都值得我们学习很久很久。这是一个非常有意思的过程,每天都有新的东西需要学习、新的挑战。


这有一点像我刚开始读博士的感觉——每天早上都是带着对一天的憧憬起床。我非常愿意用「有意思」这个词来形容现在的生活。团队每天都在学习和成长过程中,这也是最令人鼓舞的。

机器之心:能否简单介绍一下新成立的公司?


李纪为:香侬科技-名称来自于信息论创始人克劳德·香侬(Claude Shannon)。


这来源于一种情怀,在 CMU 学习的时候仔细拜读过他在 50 年代那篇划时代的论文「Prediction and entropy of printed English」. 当时我在 CMU 的老师 Eduard Hovy 一直想用这篇文章里面的概念来定义不同 NLP 问题的难度,所以就让我去读这篇文章。这是一篇具有时代意义的文章,香侬与他的太太 Betty Shannon 完成了重要的实验:给定英文一段话,告诉前面出现的字母,然后去猜下一个字母是什么。这是一个划时代的研究,它在语言上定义了信息熵的概念:语言的不确定性决定于熵的大小。现代很多的 NLP 的理论都是和它有关的。在 NLP 的问题中,你能猜得多准,基本定义了这个问题的难度。我也很崇拜他,这就是为什么我们将创业公司取名为 Shannon。

注册公司时我惊奇地发现,Shannon.AI 这个域名竟然还没有被注册,当时真的高兴手舞足蹈。

同时,这个名字听起来也给人一种温暖的感觉,它有点像吴语里的「想你」(此处大笑)。


公司成立于北京,目前位于中关村。筹备方面,是从今年 11 月份开始正式推进这家公司的成立。从我的角度来讲,我也在加入大公司与创业之间犹豫了很久,直到去年九月份,随着几位合伙人陆续到位,我们就开始了各项事务的筹备。

机器之心:可否透漏首轮融资得到了哪些投资机构的投资?


李纪为:本轮天使融资为红杉中国基金独家,融资金额为数千万人民币。

机器之心:这是一家 AI 金融领域的创业公司,,它将面向哪些类型的业务?为什么会选择金融这个方向?


李纪为:我们希望人们能够快捷、简单、准确全面地获取自己想要的金融信息。让信息为大众所用是我们的愿景。


我们是这样思考的:互联网 1.0 时代让世界更公平了,它就像广播、电视一样,是一个里程碑。互联网让人们获取信息的机会变得平等了,曾经只有少数人可以接触到的信息现在可以为大众所有。但从另一个角度来看,互联网时代的来临也制造了巨量的信息。现在,在很多事情上使用简单的搜索方法已经很难找到你想要的信息了。这又把互联网 1.0(以门户网站、搜索为典型)为我们带来的这份平等给部分抵消了——信息太多,无从查找,只有某些特定的人群才知道去哪里找到有用的信息。


在金融领域中,让信息能更容易地为大众所获取是一个很有意义的方向。在国内,随着国民生活水平的提高,投资需求正在逐渐升温,越来越多的人们正在将眼光伸向股票、基金,甚至债券、期货等二级市场方向上的投资。


然而,目前无论对于机构投资者,还是我们这样的个人而言,传统方式的信息渠道能够解决的问题还是太少了。最简单的一件事:现在我想搜索一下「最近有哪些上市公司的董事长正被证监会调查?」这是一个很明确的问题,也是对于市场行情非常重要的事情。还有很多其他事,我们是无法找到现成信息的,如果必须要找的话,我们必须一个一个地从不同信息源之中的信息里进行提取出来,自己进行分析。


我们希望能够构建一个面对投资者的智能解决方案,来解决投资上对于信息的需求。能够通过用算法来解决这些问题。

机器之心:对你们来说,大陆的金融市场与海外(尤其是美国)有哪些不同?


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